#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 720.0 696.0 22.833333333333332 57.666666666666664 -gcp 5352.0 723.0 23.5 57.666666666666664 -gcp 5364.0 5064.0 23.5 57.333333333333336 -gcp 684.0 5031.0 22.833333333333332 57.333333333333336 2_izdevums/14_Kaltene.jpg 14_Kaltene.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "239.99789177793394 231.56114658523043\n231.72733661278988 1964.238339811216\n706.498945888967 1967.2479178234314\n682.5 5033.978883861237\n3029.25 5044.517345399699\n3029.25 5326.5\n5821.5 5344.493212669683\n5841.741040056219 269.2504164353137" | \
  gdaltransform -tps -output_xy 14_Kaltene.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  14_Kaltene.vrt 14_Kaltene.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES 14_Kaltene.cut.vrt 14_Kaltene.xyz