#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 714.0 699.0 24.166666666666668 57.666666666666664 -gcp 5328.0 699.0 24.833333333333332 57.666666666666664 -gcp 5358.0 5052.0 24.833333333333332 57.333333333333336 -gcp 699.0 5046.0 24.166666666666668 57.333333333333336 2_izdevums/23_Limbazi.jpg 23_Limbazi.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "1582.5 703.5098039215686\n1592.25 241.49019607843138\n236.25 233.6219834087481\n249.0 5505.013574660634\n1466.25 5508.009049773756\n1472.25 5051.219457013574\n5362.875 5056.148190045249\n5332.5 698.2549019607843" | \
  gdaltransform -tps -output_xy 23_Limbazi.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  23_Limbazi.vrt 23_Limbazi.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES 23_Limbazi.cut.vrt 23_Limbazi.xyz