#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 1146.0 1047.0 25.376666666666665 56.666666666666664 -gcp 7755.0 1041.0 25.526666666666667 56.666666666666664 -gcp 7770.0 7728.0 25.526666666666667 56.583333333333336 -gcp 1155.0 7740.0 25.376666666666665 56.583333333333336 048_Kokenhusen_27.6.17.jpg 048_Kokenhusen_27.6.17.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "1146.0 1047.0\n7755.0 1041.0\n7770.0 7728.0\n1155.0 7740.0" | \
  gdaltransform -tps -output_xy 048_Kokenhusen_27.6.17.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  048_Kokenhusen_27.6.17.vrt 048_Kokenhusen_27.6.17.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES 048_Kokenhusen_27.6.17.cut.vrt 048_Kokenhusen_27.6.17.xyz