#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 432.0 636.0 24.926666666666666 56.666666666666664 -gcp 31614.0 552.0 25.226666666666667 56.666666666666664 -gcp 31731.0 16272.0 25.226666666666667 56.583333333333336 -gcp 423.0 16488.0 24.926666666666666 56.583333333333336 050+051_15.0.00+0.0.00(3.8.1917+8.7.1917).jpg 050+051_15.0.00+0.0.00(3.8.1917+8.7.1917).vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "432.0 636.0\n31614.0 552.0\n31731.0 16272.0\n423.0 16488.0" | \
  gdaltransform -tps -output_xy 050+051_15.0.00+0.0.00(3.8.1917+8.7.1917).vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  050+051_15.0.00+0.0.00(3.8.1917+8.7.1917).vrt 050+051_15.0.00+0.0.00(3.8.1917+8.7.1917).cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES 050+051_15.0.00+0.0.00(3.8.1917+8.7.1917).cut.vrt 050+051_15.0.00+0.0.00(3.8.1917+8.7.1917).xyz