#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 1563.0 1563.0 25.076666666666668 56.916666666666664 -gcp 10173.0 1599.0 25.226666666666667 56.916666666666664 -gcp 10152.0 10395.0 25.226666666666667 56.833333333333336 -gcp 1500.0 10359.0 25.076666666666668 56.833333333333336 101_Neu_Kaipen_27.8.17.jpg 101_Neu_Kaipen_27.8.17.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "1563.0 1563.0\n10173.0 1599.0\n10152.0 10395.0\n1500.0 10359.0" | \
  gdaltransform -tps -output_xy 101_Neu_Kaipen_27.8.17.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  101_Neu_Kaipen_27.8.17.vrt 101_Neu_Kaipen_27.8.17.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES 101_Neu_Kaipen_27.8.17.cut.vrt 101_Neu_Kaipen_27.8.17.xyz