#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 1125.0 1893.0 23.276666666666667 56.916666666666664 -gcp 9711.0 1860.0 23.426666666666666 56.916666666666664 -gcp 9744.0 10659.0 23.426666666666666 56.833333333333336 -gcp 1134.0 10656.0 23.276666666666667 56.833333333333336 113_Schlampen_5.11.17.jpg 113_Schlampen_5.11.17.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "1125.0 1893.0\n9711.0 1860.0\n9744.0 10659.0\n1134.0 10656.0" | \
  gdaltransform -tps -output_xy 113_Schlampen_5.11.17.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  113_Schlampen_5.11.17.vrt 113_Schlampen_5.11.17.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES 113_Schlampen_5.11.17.cut.vrt 113_Schlampen_5.11.17.xyz