#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 2415.0 2043.0 24.176666666666666 57 -gcp 15336.0 1923.0 24.326666666666668 57 -gcp 15354.0 15144.0 24.326666666666668 56.916666666666664 -gcp 2409.0 15234.0 24.176666666666666 56.916666666666664 122_Bickern_8.5.17(28.8.17)29X-30XI_1923.jpg 122_Bickern_8.5.17(28.8.17)29X-30XI_1923.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "2415.0 2043.0\n15336.0 1923.0\n15354.0 15144.0\n2409.0 15234.0" | \
  gdaltransform -tps -output_xy 122_Bickern_8.5.17(28.8.17)29X-30XI_1923.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  122_Bickern_8.5.17(28.8.17)29X-30XI_1923.vrt 122_Bickern_8.5.17(28.8.17)29X-30XI_1923.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES 122_Bickern_8.5.17(28.8.17)29X-30XI_1923.cut.vrt 122_Bickern_8.5.17(28.8.17)29X-30XI_1923.xyz