#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 2508.0 2088.0 23.726666666666667 57 -gcp 15402.0 2070.0 23.876666666666665 57 -gcp 15426.0 15261.0 23.876666666666665 56.916666666666664 -gcp 2508.0 15279.0 23.726666666666667 56.916666666666664 125_Dubbeln_29.6.17(21.8.17).jpg 125_Dubbeln_29.6.17(21.8.17).vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "2508.0 2088.0\n15402.0 2070.0\n15426.0 15261.0\n2508.0 15279.0" | \
  gdaltransform -tps -output_xy 125_Dubbeln_29.6.17(21.8.17).vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  125_Dubbeln_29.6.17(21.8.17).vrt 125_Dubbeln_29.6.17(21.8.17).cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES 125_Dubbeln_29.6.17(21.8.17).cut.vrt 125_Dubbeln_29.6.17(21.8.17).xyz