#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 2478.0 2463.0 24.026666666666667 57.166666666666664 -gcp 15306.0 2445.0 24.176666666666666 57.166666666666664 -gcp 15342.0 15798.0 24.176666666666666 57.083333333333336 -gcp 2478.0 15855.0 24.026666666666667 57.083333333333336 145_Pastorat_4.12.17.jpg 145_Pastorat_4.12.17.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "2478.0 2463.0\n15306.0 2445.0\n15342.0 15798.0\n2478.0 15855.0" | \
  gdaltransform -tps -output_xy 145_Pastorat_4.12.17.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  145_Pastorat_4.12.17.vrt 145_Pastorat_4.12.17.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES 145_Pastorat_4.12.17.cut.vrt 145_Pastorat_4.12.17.xyz