#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 234.0 732.0 22.926666666666666 58.5 -gcp 16818.0 714.0 23.076666666666668 58.5 -gcp 16860.0 16479.0 23.076666666666668 58.416666666666664 -gcp 237.0 16530.0 22.926666666666666 58.416666666666664 Gruppe_Dago_(Estonia)/k_001_ktl1-0-195_13recto.jpg k_001_ktl1-0-195_13recto.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "234.0 732.0\n16818.0 714.0\n16860.0 16479.0\n237.0 16530.0" | \
  gdaltransform -tps -output_xy k_001_ktl1-0-195_13recto.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  k_001_ktl1-0-195_13recto.vrt k_001_ktl1-0-195_13recto.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES k_001_ktl1-0-195_13recto.cut.vrt k_001_ktl1-0-195_13recto.xyz