#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 2247.0 3612.0 24.837216666666666 57 -gcp 23820.0 3678.0 25.337216666666666 57 -gcp 23892.0 23304.0 25.337216666666666 56.75 -gcp 2178.0 23259.0 24.837216666666666 56.75 ferro/Q14_Sissegal_1921_LoC_G6520_s100_.P6.jpg Q14_Sissegal_1921_LoC_G6520_s100_.P6.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "2247.0 3612.0\n23820.0 3678.0\n23892.0 23304.0\n2178.0 23259.0" | \
  gdaltransform -tps -output_xy Q14_Sissegal_1921_LoC_G6520_s100_.P6.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  Q14_Sissegal_1921_LoC_G6520_s100_.P6.vrt Q14_Sissegal_1921_LoC_G6520_s100_.P6.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES Q14_Sissegal_1921_LoC_G6520_s100_.P6.cut.vrt Q14_Sissegal_1921_LoC_G6520_s100_.P6.xyz