#!/bin/bash

GDAL_TILE_PROCESSES=16
GDAL_TILE_ZOOMS=8-14
GDAL_SAMPLING_WARP=cubic
GDAL_SAMPLING_TILE=antialias

# Create virtual dataset with coordinates
gdal_translate -of VRT -a_srs EPSG:4326 -outsize 300% 300% -gcp 4023.0 6924.0 20.992333333333335 57 -gcp 22602.0 2892.0 21.789666666666665 57.15136666666667 -gcp 22557.0 22662.0 21.898233333333334 56.677033333333334 -gcp 2181.0 20724.0 20.992333333333335 56.666666666666664 1915_3verst_de_126k/uw/Reihe_VIII_Blatt_1_Hasenpot_1915_uw.jpg Reihe_VIII_Blatt_1_Hasenpot_1915_uw.vrt

# Add cutline to VRT
gdalwarp -r $GDAL_SAMPLING_WARP -tps -dstalpha -cutline_srs EPSG:4326 \
  -cutline "POLYGON(($(echo -e "438.0 2987.993337034981\n22602.0 2892.0\n22557.0 22662.0\n11470.5 22708.491671293727\n367.5 22786.49750138812" | \
  gdaltransform -tps -output_xy Reihe_VIII_Blatt_1_Hasenpot_1915_uw.vrt | \
  awk 'NR==1{first=$0} {printf "%s %s,", $1,$2} END{print " " first}')))" \
  Reihe_VIII_Blatt_1_Hasenpot_1915_uw.vrt Reihe_VIII_Blatt_1_Hasenpot_1915_uw.cut.vrt

# Generate tiles
gdal2tiles.py -r $GDAL_SAMPLING_TILE --xyz -z $GDAL_TILE_ZOOMS -x --processes=$GDAL_TILE_PROCESSES Reihe_VIII_Blatt_1_Hasenpot_1915_uw.cut.vrt Reihe_VIII_Blatt_1_Hasenpot_1915_uw.xyz